안녕하세요~!
우블입니다.
오늘은 엑셀로 엄청나게 많은 수의 데이터를 한눈에 볼 수 있는 방법 중
가장 쉽고 간단한,
엑셀로도 그릴 수 있는
QQ plot 과 Scatter plot에 대해 알아보고
어떻게 하면 그릴 수 있을지도 알아보겠습니다!!!
먼저, 간단하게 소개해드리자면,
1. QQ plot
정확히 말하면, Q–Q (quantile-quantile) plot 이고,
쉽게 말하면
분위수로 자료 값을 나열한 뒤 그래프로 보여주는 방법입니다.
예를 들어,
자료 개수가 10개라면,
작은 것 부터 0 -> 100% 라고 정하는 경우,
10%는 가장 작은 자료의 값,
20%는 두번째로 작은 자료의 값,
...
100%는 가장 큰 자료의 값 입니다.
2. Scatter plot (XY plot 또는 산점도)
Scatter plot 은 아무래도 두 자료에 대해 비교하기 위해서 사용합니다.
제가 주로 쓰는 이유는
특정 좌표에서 갖는 값에 대해
실측값과 모델링한 값을 비교할 때 주로 사용합니다.
너무나도 단순하게,
그냥 두 자료를 (z1, z2) 로 놓고 그래프에 뿌려보는 방법으로 비교합니다!
저와 같은 목적을 가지고 계신 분이라면 Scatter plot 으로 비교해보는 것이 용이할 것입니다!!
(이는 1. QQ plot 도 마찬가지입니다.
두 자료에 대해 구한 뒤 그래프를 그려봤을 때 y=x 직선에 가까울 수록
두 자료가 유사하다는 결과를 얻을 수 있습니다.)
소개는 이쯤하고,
엑셀에서 어떻게 구하는지 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.
1. QQ plot
너무 간단해서 놀라실겁니다 ....ㅎㅎㅎ
=PERCENTILE(자료전체,분위수)
자료전체 : 범위로 넣습니다.
분위수 : 1부터 100의 수를 넣습니다.
예) =PERCENTILE(A$3:A$344,$O3)
이런식으루요!
2. Scatter plot (XY plot)
이건 더 간단합니다...ㅎㅎㅎㅎ
그냥 자료값을 잡고 분산형 그래프로 만드시면 됩니다...!
그래프 예시는 아래와 같아요
단, 당연히 같은 좌표에서의 두 값을 넣어야 합니다!!!
엑셀에서의 추세선 기능을 이용하면 얼마나 y=x 에 가까운지도
바로 파악할 수 있으니 정말 편리합니다 ㅎㅎㅎ
박스 안의 식은, 추세선의 직선의 방정식(위)과
결정 계수인 R^2(아래)을 나타냅니다.
결정 계수는 0~1 사이의 수로, 1에 가까울수록 두 자료의 상관관계가 큰 것을 나타냅니다!
즉, 두 자료가 유효한 관련이 있다는 것을 알 수 있네요!
여기까지, 두 자료를 비교할 때 유용한 두 방법을 소개해드렸습니다.
궁금한 점이나 더 추가해야된다고 생각되시는 게 있다면 언제든 댓글로 알려주세요!!!!
읽어주셔서 감사합니다~!
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